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Pesquisa recupera orientação de telhados solares a partir de dados operacionais com alta precisão

Equipe internacional desenvolve método para determinar inclinação e azimute de sistemas fotovoltaicos usando apenas dados de potência DC. Testado na Austrália, a técnica alcançou erros médios de 2° para tilt e 4° para azimute em condições sem sombreamento, oferecendo solução prática para portfolios grandes.

5 de novembro de 2026 às 07:37Fonte oficial: pv magazineRedação Battery Channel

Um consórcio internacional de pesquisadores apresentou um método inovador para recuperar os ângulos de inclinação (tilt) e azimute de arrays fotovoltaicos em telhados utilizando exclusivamente dados operacionais de potência contínua (DC). A técnica foi validada em dezessete sistemas comerciais na Austrália durante 2025, demonstrando erros medianos de aproximadamente 2° para a inclinação e 4° para o azimute em condições livres de sombreamento, superando a necessidade de inspeções físicas ou registros de instalação frequentemente imprecisos.

O algoritmo utiliza modelagem de céu limpo do pvlib, que se mostrou consistentemente superior aos dados meteorológicos ERA5, combinada com otimização via métricas R² e Huber loss para estimar a irradiância solar. Embora a precisão seja elevada em sistemas desobstruídos, o sombreamento parcial ainda representa um desafio, aumentando o erro de azimute significativamente. Os autores destacam que, para inclinações abaixo de 5°, a determinação do azimute torna-se menos crítica para a estimativa de geração, e futuros trabalhos focarão em robustez contra clipping e falhas de inversores.

Esta abordagem permite a auditoria remota e em larga escala de portfólios solares, corrigindo orientações erradas sem custos logísticos de visita técnica. A pesquisa, publicada na revista Solar Energy, envolve instituições como a Universidade de Nova Gales do Sul e a Academia Chinesa de Ciências. A capacidade de analisar dados no nível do rastreador de ponto de máxima potência (MPPT) oferece granularidade valiosa para manutenção preditiva e otimização da geração distribuída em cenários industriais e comerciais complexos.

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